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【01.13 8#108】 一个新的优化问题:阶跃优化


报告题目: 一个新的优化问题:阶跃优化   
 

报告学者:修乃华


报告者单位:北京交通大学


报告时间: 2020年1月13日16:20-17:00


报告地点:八教#108


报告摘要:最优化是指在一定约束条件下极大化或极小化某一目标函数的问题,其变量可能是连续或离散或随机的。它在工业、农业、军事、国防等部门有广泛应用,甚至在我们的日常生活里也有各种各样的最优化问题。在这个报告中,我们主要介绍大数据与人工智能驱动的一个新的优化问题:阶跃优化,简述其数学模型、历史与发展、研究现状、机遇与挑战。


报告人简介:修乃华,北京交通大学数学系教授、博士生导师。现任中国运筹学会副理事长、信息运筹学交叉学科北京市重点学科责任教授、“111”创新引智基地负责人。研究方向:最优化理论方法及应用。主持国家自然科学基金重点项目、973计划课题等国家级科研项目10余项。获教育部自然科学奖二等奖、詹天佑铁道科学技术奖专项基金奖、北京市教育教学成果一等奖、北京市教学名师、教育部新世纪优秀人才、全国优秀科技工作者、享受国务院政府特殊津贴专家。



主办教师:孔令臣

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