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理学院2017-2018学年春季第十四周学术报告(二)

发布时间:2018-06-08

学 术 报 告

 

报告题目:基于机器学习方法的脑疾病辅助诊断

 

报告学者:李阳

 

报告者单位北京航空航天大学

 

报告时间2018年6月10日星期日17:00—18:00

 

报告地点2号教学楼2层,生物研究生院会议室

 

摘要:针对癫痫、MCI等神经退行性脑疾病难以准确诊断等挑战性问题,本次讲座将利用EEG或结构/功能磁共振成像技术,重点介绍课题组目前正在进行的两部分课题研究。第一部分将采用非平稳参数方法建模揭示临床记录EEG数据集的癫痫患者发病活动异常特征,并探讨理论模型可能为临床医生面临诊断挑战提供一种新的智能化诊断方法。第二部分将集中在利用结构/功能磁共振成像数据,探讨如何构建不同脑网络模型及深度学习网络,用于准确描述大脑活动。

 

报告者简介:李阳,北京航空航天大学自动化学院副教授、博士生导师,副院长。2011 年毕业于英国谢菲尔德大学自动控制与系统工程系,获哲学博士学位。2012 年至 2013 年在美国北卡罗来纳大学教堂山分校放射系医学成像中心从事博士后研究。2012  12 月入选北京航空航天大学“卓越百人”海外人才计划。2013  2 月起在北京航空航天大学模式识别与智能系统实验室工作。主要从事生物医学信号处理与机器学习、医学影像数据分析与处理等方面的相关研究工作。主要研究手段包括脑电图(EEG),结构及功能性磁共振成像(DTI/fMRI),以及机器学习等计算分析方法。李阳博士以第一/通讯作者在国际学术刊物上发表SCI论文30多篇,包括 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems及医学影像领域重要国际会议MICCAI(20132017)等。曾获英国谢菲尔德大学“哈里沃辛顿”学术奖、英国“优秀自费留学生奖”,研究成果获2017年获吴文俊人工智能自然奖、2016年中国体视学“青年科技奖”等。担任国际期刊BIOINFO Mechanical Engineering主编。

 

主办教师:闻国光

欢迎广大同学老师积极踊跃参加!